最近DeepSeek實在是太火了，我們能不能使用DeepSeek來維護網站呢？今天廣州網站建設小編給你大家分享一下。如果是做網站優化的朋友，DeepSeek的使用可以幫助網站內容標題提供內容方面的幫助。那么我們應該如何在本地部署DeepSeek呢。
身邊很多不關心數碼科技的朋友，都開始在手機上安裝DeepSeek了。不過最近DeepSeek官方被惡意攻擊的次數實在是有點多，大家是不是遇到了DeepSeek服務器繁忙的提示？如果你的需求只是體驗一下，完全可以將DeepSeek部署到本地，方法也非常簡單，基本有手就行。
本地部署DeepSeek的方法有很多，這里給大家介紹一個非常簡單的操作，只需要兩步就能夠搞定。
我先簡單介紹一下方法，那就是借助LM Studio這款工具進行本地化部署，官網有具體的代碼可以直接復制粘貼使用，非常方便。下面我們進行具體的教程。
第一步，下載安裝LM Studio這款軟件，打開LM Studio的官網，網址是https://lmstudio.ai/，根據系統選擇下載，比如Windows用戶就點擊 Download LM Studio for Windows，此時LM Studio這款軟件就會開始下載。下載完成會雙擊打開安裝，按照軟件默認的設置就行，什么都不用管，一直下一步，直到安裝完成。安裝完成后是介紹，不用管，直接點擊右上角的跳過即可。
該軟件支持中文，不過默認為英文，設置的方法也非常簡單，只需要點擊軟件右下角的齒輪按鈕，也就是設置。在language一項選擇中文即可。
第二步，將DeepSeek模型下載到本地。點擊軟件左側的放大鏡按鈕，就能夠來到大模型搜索界面。在搜索框中輸入DeepSeek，就能夠搜索出多個DeepSeek的模型。
目前能找到8個DeepSeek模型，其中包括1.5b、7b、8b、14b、32b、70b，這6個是蒸餾之后的模型。模型的數字越大，代表模型包含的內容越豐富，提供的內容會更加準確，也意味著，對于硬件的要求也更高。還有兩個就是原始模型，DeepSeek R1和DeepSeek R1 ZERO，這兩個模型對于硬件的要求非常非常高，而且模型體積巨大。
這里給大家一個建議。如果你的硬件不是很強，不要猶豫，選在1.5b就行，處理一些簡單的需求是沒有問題的。如果你的硬件還可以，比如有著16GB內存、RTX3060的獨顯，那么可以選擇7b或8b，14b也能運行，不過生成速度會慢一些，大約1秒能生成5個字左右；如果你的硬件很強，比如有著128GB內存、RTX5090D顯卡，可以選擇14b、32b，或者試試70b。
LM Studio的好處是，默認搜索出來的模型，是系統已經匹配好的，可以直接下載安裝。選擇好之后，點擊右下角的download就可以了。
這時候，系統就開始下載對應的模型了。只需要等待下載結束就可以了。下載完之后，回到軟件主界面，在軟件頂部點擊選擇模型，然后選中剛剛下載的模型，點擊右下角的加載就可以了。這樣，你就可以使用本地的DeepSeek了，不用再擔心服務器問題。
相比較網頁版，本地部署不用擔心服務器問題，不過壞處是，網頁版可以選擇深度思考，準確性更高，而且還能夠聯網搜索，功能更強大。不過本地部署的自由度更高，用戶可以對模型推理過程進行調整，能夠實現更豐富的功能。
如果你只是想體驗一下，本地部署玩一玩是可以的，如果你想要準確的結果，對調試、硬件不是很了解的話，還是選擇網頁版吧。
